Александра Карл Бернадотт – кандидат медицинских наук, закончила механико-математический факультет МГУ, доцент “кафедры Инженерной кибернетики” МИСиС, старший научный сотрудник “Лаборатории алгебраической топологии и её приложений” факультета компьютерных наук ВШЭ, генеральный директор ООО “Нейроспутник”.
В настоящее время активно развивает область математического моделирования и анализа данных сигналов мозга в приложении к разработке интеллектуальных систем и устройств.
Одним из основных устройств ввода нового образца является нейроинтерфейсы (интерфейсы мозг – компьютер), получающие информацию от мозга, оцифровывающие и преобразующие её для выполнения задач:
- дистанционного управления роботизированными устройствами со скоростью, на два порядка превышающей речевые технологии распознавания и технологии ручного управления;
- реабилитации с интеллектуальной биологической обратной связью, диагностики, когнитивной тренировки и замещения утраченных функций.
Сигналы мозга могут быть получены в разных модальностях (электрический, магнитный, световой, химический), с разной шумовой компонентой, с различным временным окном, с разной частотой дискретизации сигнала, с разным количеством каналов.
Была разработана интеллектуальная роботизированная экосистема для дистанционной сосудистой нейро- и кардио-хирургии. Конструктор из функциональных блоков позволяет собрать гибкие синергичные решения и обучить хирургов и студентов за счёт телехирургии.
ИИ в медицине – это ассистивная технология, но ответственность несёт человек
Компания Нейроспутник под руководством Александры Бернадотт разрабатывает интеллектуальную роботизированную экосистему для дистанционной сосудистой нейро- и кардио-хирургии. Пилотируется два продукта: персонализированная хирургия и симулятор операций с тактильной обратной связью.
Компанией Ребис под руководством Александры Бернадотт разработаны нейроинтерфейсы для гейминга и нейрореабилитации. Алгоритмы обработки информации дают возможность распознавать до 30 команд квазидвижений (ментальных движений) — это самое большое число квазидвижений в мире (на втором месте стоит команда, которая может распознать только 4 движения).
