Vladimir Tsygankov, creador d’un model de neurocomputadora de l’univers

Vladimir Tsygankov, creador d'un model de neurocomputadora de l'univers
«LA UNIÓ MÉS FONAMENTAL ÉS LA FÍSICA DE LES PARTÍCULES PRIMÀRIES (MICROMÓN) AMB LA COSMOLOGIA. LA NOSTRA IDEOLOGIA PROFUNDA I VISIÓ MUNDIAL ESTÀ EN ELLA », – V. D. TSYGANKOV

Vladimir Dmitrievich Tsygankov va néixer a Moscou. Es va graduar a l’Institut Electrotècnic de Comunicacions d’Odessa (OEIC) amb un títol en Enginyeria de Ràdio. Va treballar en el PRIMM a Penza de 1959 a 1979. Va participar sota la direcció del dissenyador cap de mainframes tipus URAL B.I. Rameyev, al crear la teoria, el desenvolupament i el domini dels mòduls URAL-10, fabricació funcional d’elements funcionals per primera vegada en els ordinadors semiconductors tipus URAL de l’URSS.

Ha dirigit el treball en el prometedor camp científic “Biònica i Neurocibernètica” relacionat amb el desenvolupament de sistemes tècnics per al reconeixement, control d’objectes dinàmics no estacionaris, robots industrials i mòbils al PRIMM MRI (Penza) des de 1964. V. Tsygankov ha estat el dissenyador cap de robots en PRIMM des de 1971, i el dissenyador cap de robots en la 8a Direcció Principal de el Ministeri d’Indústria de Ràdio (MRI) de l’URSS des de 1977.

V.D. Tsygankov, després de traslladar-se a treballar a Moscou el 1979, va treballar a l’Institut Central Científic i de Recerca del Ministeri d’Indústria de Defensa (Moscou), i va participar en el desenvolupament, producció i implementació de sistemes de control per equips tecnològics amb CNC i grans sistemes integrats en sistemes de control industrial (CAM, MIS i FMS IACS).

La base científica del paradigma original de la xarxa neuronal virtual, en desenvolupament per V.D. Tsygankov des de 1964 és la teoria del sistema funcional del destacat neurofisiòleg soviètic i rus, P.K. Anokhin, amb qui va col·laborar amb èxit durant molts anys i va defensar la seva tesi doctoral en 1974 amb el títol: “La transferència intersectorial com la baula més important en intel·ligència artificial (IA)”.

V.D. Tsygankov – Membre pertanyent a l’Acadèmia Internacional de Informatització (IAI), Ph.D. en Tecnologia de la informació (sobre el tema “Sistema físic per a modelar el cervell i la matèria artificial no proteica”) de l’Acadèmia Internacional de Tecnologies de la Informació (IAIT), Ph.D. en ciències tècniques. Va ser membre del consell editorial de la revista de la Comissió de atestació Superior “Neurocomputadores, Desenvolupament, Aplicació” en els anys 90, i membre del comitè organitzador de la Conferència Anual de tota Rússia “Neurocomputadores i la seva Aplicació”. MALALTIA venèria. Tsygankov actualment treballa com a Director de Ciència a la Biomedis Scientific Industrial Company (Moscou). Ha publicat 249 treballs científics i 21 monografies.

Vladimir Dmitrievich, jo vaig tenir l’oportunitat de treballar amb vostè el 2004. De vegades ens vam comunicar amb vostè durant diverses hores al dia i m’agradaria agrair-li pel coneixement i la ciència que em va atorgar. No puc deixar de preguntar-me per l’amplitud del seu coneixement, que és literalment de naturalesa enciclopèdica. Com aconsegueix crear de manera tan efectiva?

Gràcies per l’apreciació de la meva investigació científica en aspectes fonamentals i aplicats, així com pels meus esforços pedagògics.

Vaig tenir sort amb els primers mestres de la meva vida. El professor de física Dmitry Grigorievich Guz em va fer estimar literalment la física a l’escola. En el seu cercle, em vaig convertir en un àvid aficionat a la ràdio i vaig entrar a la facultat de ràdio de l’Institut de Comunicacions d’Odessa. Altre professor meu era la meva tia, professora assistent de biologia a la Universitat Estatal d’Odessa, gràcies a qui em vaig interessar en biologia i muntanyisme. En mi, la curiositat i l’entusiasme van donar a llum a un centaure que combinava les facetes d’enginyer de ràdio, físic, biòleg i viatger de muntanya que practicava senderisme constantment des de 1948. Vaig tenir un any de treball intensiu a l’institut d’investigació donada la obligació, en aquest moment, d’expandir la ciència a altres horitzons i vaig anar d’excursió a les muntanyes o de vacances a un campament d’escalada. Les muntanyes poden fer-nos pensar en dificultats, però el seu excepcional col·lectivisme i les increïbles emocions positives que produeix la bellesa de les muntanyes refresquen la salut i creen un estat d’ànim espiritual, ens restableixen i creen condicions per a la longevitat.

Les seves idees es troben en algun lloc entre la neurofisiologia i la cosmologia, i això afecta els problemes fonamentals de la física i la consciència. Hi ha alguna cosa que uneix l’univers i la ment?

Si enumerem les seccions de ciència que s’han plasmat en el que he implementat físicament en un neurocomputador virtual, un dispositiu electrònic o un model físic del cervell del robot, en forma de l’Acadèmic, P.K. el sistema funcional d’Anokhin, obtindrem la llista següent: la teoria evolutiva de Charles Darwin, les lleis de Gr. Els camps morfogenètics de Mendel, R. Sheldrake, replicadors genètics, models de les lleis bàsiques de la neurofisiologia, la llei periòdica dels elements, la física de partícules elementals, la mecànica quàntica, la

robòtica industrial i no tripulada. model cosmològic genètic del Big Bang i l’evolució de l’univers, el model quàntic de la consciència (model de St. Hameroff – R. Penrose) i un neurocomputador macro-quàntic.

L’Univers i la ment estan units per la naturalesa del Big Bang (singularitat 1) i la seva evolució cap a un forat negre (singularitat 2), així com la nostra ment des de l’estat de naixement uterí, és a dir, des d’un zigot fins a la singularitat 2 o fins a la mort.

Actualment estic treballant en el llibre “Cap a un model estàndard de física de partícules elementals del neurocomputador virtual embrió”. Steven Weinberg, un dels autors de desenvolupament de GWS-Laplacian, recentment, el 2015 en el seu nou llibre “Explicar el món”, va parlar del Model Estàndard de la següent manera: “El model estàndard representa un punt de vista bastant unificat sobretot tipus de matèria i forces … i es pot descriure com un conjunt d’equacions que caben en un sol full de paper. per descomptat, vivim en un univers governat pel Model Estàndard. Podem estar segurs que el Model Estàndard serà a el menys una versió aproximada d’una millor teoria futura “.

El neurocomputador “embrió” és un dispositiu, un sistema físic en el qual es simulen nombrosos tipus diferents de “partícules” i “antipartícules” a nivell d’informació, el seu naixement, diferents tipus d’interacció, transformació entre ells i mort-desaparició. Els anomenats “àtoms n” estan formats per partícules. Registrem processos dinàmics similars a les lleis cosmològiques del Big Bang o genèticament similars als processos d’un sistema complex de naixement en forma d’un organisme futur amb el seu desenvolupament evolutiu i marcint a nivell col·lectiu i “n-àtoms” de les partícules. Per tant, el problema va sorgir naturalment pel que fa a el desenvolupament de la teoria formal d’un neurocomputador en el llenguatge de la física de partícules elementals similar a el conegut Model Estàndard en física i cosmologia. El model quàntic de la consciència o la física mental trobaran el seu lloc en ell de forma natural.

Curiosament, St. Weinberg va expressar la seva opinió sobre el pensament anterior sobre la física de la consciència en el seu llibre Epíleg: “Podem arribar a comprendre els processos en el cervell que són responsables de la consciència, però difícilment podem descriure pensaments i sentiments en termes de la forma física “(pàgina 411). El meu col·lega Steven ja està començant a envellir! Els seus pensaments em semblen massa radicals.

Vostè va ser el primer a introduir el concepte de xarxes neuronals quàntiques en el seu Neuroordenador i la seva monografia d’aplicació en 1993. Ara es defineixen en Wikipedia amb referència als primers treballs de 1995 de Subhash Kak i Ron Chrisley com a models de xarxes neuronals basades en els principis mecànics quàntics. També estableix que hi ha dos enfocaments diferents per al seu estudi: un utilitza el processament d’informació quàntica per millorar els models de xarxes neuronals existents i l’altre busca possibles efectes quàntics en el cervell. Què són les xarxes neuronals quàntiques quant a la seva comprensió?

Aquest és el tema més interessant i conceptualment important segons la meva opinió. Ja es coneixen molts treballs sobre els aspectes quàntics del funcionament de les estructures biològiques: sobre l’origen quàntic de la vida, sobre la coherència quàntica i la recerca del primer replicador, sobre les màquines biomoleculars, la mecànica quàntica, sobre els núvols electrònics i la geometria de la vida, sobre diversos models quàntics de consciència i intel·ligència artificial. Fins i tot hi ha tota una ciència anomenada Química Quàntica.

Tot va començar amb robots. Vam soldar i vam patentar un model electrònic de cervell de ratolí, que controlava el seu comportament probabilístic en el laberint en forma de T o la màquina d’aprenentatge “EMBRIÓ” en 1966. Quan vam començar a analitzar durant l’entrenament els gràfics de canvi de comportament d’acord amb els canvis en les probabilitats de triar Dues alternatives de parells: “esquerra”, “dreta”, “dolor”, “menjar”, vam trobar, inesperadament, una imatge clara de la macroquantització dels nivells i de les intensitats d’energia en l’espai-temps.

Això ens va portar a recórrer a les lleis de la mecànica quàntica, el llenguatge és adequat per descriure aquests processos d’interferència en cristalls durant l’espectroscòpia i en l’anàlisi estructural de raigs X.

Vam veure que en una xarxa neuronal quàntica hi ha una no localitat quàntica o una coherència de llarg abast (interacció-interrelació) entre els qubits de les neurones, que són la causa i el mecanisme per a la formació d’una estructura de xarxa activa i organitzada causalment tan complexa que pertany a la classe de reaccions de cadena ramificada de l’URSS acadèmica NN Semenov.

Aquesta estructura de xarxa virtual es pot reconstruir en temps real de manera excepcionalment fàcil, gràcies al paral·lelisme quàntic, instantàniament, amb un impuls de control en una estructura completament nova amb noves neurones, noves connexions i noves interaccions d’informació. Això la converteix en un recurs eficaç per als sistemes de control, per al desenvolupament i la producció de computadores quàntiques, perquè la tecnologia “embrió” és adequada per a la implementació en una base d’elements nanotecnològics.

Hem desenvolupat una sèrie d’algoritmes de visualització que ocorren en una neurocomputadora. La bidimensionalitat sembla ser un espai informatiu i matemàticament ric. Què pensa sobre això?

Qualsevol disminució en la dimensionalitat condueix a la condensació, engrandiment, engrossiment i, com a conseqüència, a la pèrdua d’informació. I quina informació perdem, valuosa o sorollosa, depèn de la tasca a resoldre. La bidimensionalitat no pot ser matemàticament més rica que la multidimensionalitat. La bidimensionalitat es justifica si filtra el soroll o la informació que no necessita, però aquesta informació pot ser valuosa per a un altre usuari. En aquest moment és possible estalviar recursos i augmentar l’eficiència de visualització.

 

L’autor de les “Xarxes neuronals quàntiques” i de el vídeo musical pentagrama que les acompanya és el músic, inventor i Doctor en Ciències Biològiques Ivan Viktorovich Stepanyan, qui va investigar i va visualitzar els processos que ocorren en les xarxes neuronals quàntiques i va descobrir la seva connexió amb la codificació genètica i la música pentagrama.

Els programadors altament professionals com Alexander Sobolev, Gusev, Georgy Igin, Sabuhi Sharifov van dedicar molts recursos intel·lectuals i temps personal per a visualitzar processos virtuals en el neurocomputador; especialment, Ivan Stepanyan va desenvolupar molts programes. El programa de visualització de les xarxes neuronals quàntiques de neurocomputadores de diverses formes i complexitat, expressat per la música genètica, és particularment impressionant. Si fos possible presentar la xarxa en forma d’una superfície externa limitada, una pel·lícula (pell o crani), llavors seria possible sintetitzar utilitzant un neurocomputador diversos tipus de color, cantant vidres artificials de diversos “n-àtoms” informatius “De la taula periòdica de el sistema.

Vostè va parlar sobre la “radiació relicta” que va aconseguir registrar en una neurocomputadora. Hi va haver un veritable Big Bang en la naturalesa d’acord amb el model de neurocomputadora de l’univers? Era l’únic o no?

Estic segur que hi va haver més d’un Big Bang en la història de la natura. M’agraden les diferents idees de A.D. Sakharov i R. Penrose sobre la vida cíclica de molts universos. El model del meu univers és molt similar all model d’un univers espacialment tancat “del no-res” de Yakov Zeldovich (1988).

Per a mi “res” és un primatoma no entròpic superdens fred d’un buit quàntic o èter, que en l’etapa d’inflació s’escalfa fins al límit d’expansió en l’espai, es genera entropia, els àtoms es separen radioactivament i les partícules, al seu torn, es descomponen i donen lloc a un grup de partícules i àtoms més simples, que en l’evolució es condensen en macroobjectius massius de l’Univers, que emeten energia i perden la seva massa seqüencialment. L’univers s’està refredant. L’energia radiant és atreta gravitacionalment per cossos més massius, fins que tota la massa de tots els objectes de l’Univers es reuneix en un objecte finit, al Forat Negre. Atès que el procés evolutiu és probabilístic, en l’interval de temps d’evolució per la pèrdua dels seus objectes de massa queden restes relictes, fragments que formen un fantasma de baixa temperatura o un núvol relicta de radiació en l’espai.

I per què la seva neurocomputadora es diu “virtual”? Què és la virtualitat en una neurocomputadora virtual?

Els ordinadors d’aquest tipus i, el més important, les neurocomputadores virtuals són desconegudes per a mi. No estem parlant de la realitat virtual addicional tècnica, arquitectònica i de jocs que requereixen ulleres especials.

Primer, sobre el terme “virtualitat” en el Model Estàndard de la física de partícules. Aquest terme s’usa per partícules físiques per a les quals es van complir les lleis de conservació d’energia i moment en el vèrtex elemental del diagrama de Feynman. Se sap per la teoria de la relativitat que el quadrat de l’impuls de 4 d’una partícula és igual al quadrat de la massa d’aquesta partícula. Si la partícula “descendeix” de la superfície de la massa, llavors es diu virtual. Un electró en una dispersió d’electrons genera un fotó virtual.

L’impuls de partícules al quadrat i la diferència de massa al quadrat es diu virtualitat en física. Poden ser dos signes. Per partícules reals (observades), l’impuls de 4 quadrats sempre és estrictament igual al quadrat de la massa. Les partícules virtuals són poc realistes (no observables). Viuen en molt poc temps! Es poden veure només sota la condició que el seu temps d’observació sigui menor que la seva vida útil, però més gran que la incertesa quàntica, i el camí que recorre aquesta partícula durant la seva vida útil hauria de ser més llarg del que permet el principi d’incertesa de W. Heisenberg.

Les partícules virtuals són inobservables, invisibles. I les partícules (neurones o “àtoms n”) s’observen en un neurocomputador virtual i fins i tot es poden visualitzar. Tots els “àtoms n”, excepte un, el físic, que està involucrat en la generació de l’Univers amb tots els seus objectes i la seva evolució, i totes les neurones són virtuals en el nostre neurocomputador virtual!

L’àtom d’informació real s’implementa en forma de dos codis binaris ingressats en els registres S i P0. Un camp ψ proba probabilístic virtual és una funció d’ona de “vida” d’un àtom d’neurocomputadora d’informació en l’espai: temps, vida de partícules, que passa exponencialment durant la seva vida igual a Umax, d’acord amb la solució de l’equació d’E Schrödinger o al forma de R. Feynman “integral al llarg de les trajectòries” en la seva, una de les moltes, versions de la interpretació de la mecànica quàntica (Copenhaguen, N. Bohr, Einstein, el Sr. Probabilistic Born , H. Everett, R. Feynman multi-world, A Holevo, D. Blokhintsev, D. Bohm estadística, i altres.

Vam fer partícules virtuals observables en dinàmica d’una manera programada, augmentant el Δt de la seva vida útil i el Δt de les rutes de partícules després de les interaccions.

Vostè està molt interessat en el muntanyisme i fins i tot va sobreviure a una allau a l’Himàlaia recentment. Expliqui’ns més sobre els seus viatges. Quins van ser alguns dels més interessants?

Cada viatge anual és una vida curta, però extremadament agitada. És com la popular cançó de Bard Oleg Mityaev “Summer is a small life”. Els casos són necessàriament interessants i no hi ha molts en cada viatge. Gairebé em ofec al Pamir a Bartang, vaig volar des d’un penya-segat en un campament alpí al Caucas a l’descendir des del cim, “vaig besar” a un ós a l’entrada de la meva botiga a Kamchatka, a prop de la Vall dels Guèisers, vaig volar 1 tercer d’una corda de seguretat en una esquerda profunda en la glacera Shokalsky en Pamir i gairebé m’ofego en Vanj en un camió … No intentis canviar a la nena per un ramat d’ovelles a l’Àsia Central! Obtindrà un ramat d’ovelles definitivament, ¡i la nena haurà de redimir (o vèncer)! Vaig celebrar el meu 80 aniversari al campament base prop de l’Everest, gairebé a una altitud de 6000 ma un dia abans de terratrèmol al Nepal el 24 d’abril de 2015. Una gran allau va baixar sobre nosaltres directament des de la cresta de el pic fins al campament d’escaladors a la base Acampar. Va ser tràgic!

Per sobre de Namche Bazaar Town (4000 m)

Vostè parla sobre la longevitat activa i la seva interpretació de la xarxa neuronal en els seus informes i documents. Podria compartir consells amb els nostres lectors sobre com portar un estil de vida saludable i sobre on i com extreure energia creativa?

La nostra vida diària és una constant, cada segon, cada minut, diàriament, el flux anual d’eleccions personals probabilístiques que es troben actualment en els punts de bifurcació, ramificació a les xarxes neuronals de el cervell i en els punts de selecció d’esdeveniments pròxims o les nostres accions en un futur proper. La majoria de les vegades fem coses de manera inconscient, automàtica o intuïtiva. Escolta d’advertència interior! L’art de la longevitat o una vida saludable està en la gestió de l’elecció de probabilitats. Les solucions automatitzades més fàcils condueixen a una esperança de vida més curta, i l’elecció dels propers esdeveniments menys probables és més arriscada, però l’elecció es suggereix intuïtivament, si pensa per un moment, alenteix l’envelliment, mobilitza recursos vitals i enforteix i desenvolupa el cos i els sistemes de defensa. No tinguis por de treballar massa! Treballa en salut, sense mirar l’edat i la mandra! Però conegui, utilitzi i no violi la llei de la parabiosis i la labilitat òptima variable (ritme), els ritmes de les nostres vides, descoberts pels nostres acadèmics russos N.E. Vvedensky i A.A. Ukhtomsky.

És millor extreure energia saludable de manera activa en la naturalesa, fora de la ciutat, a les muntanyes, on hi ha aigua neta i gairebé no hi ha gèrmens i altres efectes nocius, i com més alt sigui, millor, més amable i amigable serà la gent. Sempre són hospitalaris I estan feliços de veure’t.

Molt a prop de el campament base de l’Everest (6000 m) a l’edat de 80 anys. Hi ha un “gra” triangular negre sobre el meu cap, és el meu pic subjugat de Kala-Patthar a 5650 m, i hi ha un pic Pumori (7161 m) sobre ell, una allau va baixar de la seva espatlla, on està el núvol. Campament d’escaladors a la dreta de Kala – Patthar

Entrevista: Ivan Stepanyan

Read more: Ciència i enginyeria modernes amb Ivan Stepanyan ...