Vladimir Tsygankov, créateur d’un Modèle Neuroinformatique de l’Univers

Vladimir Tsygankov, créateur d'un Modèle Neuroinformatique de l'Univers

« L’UNION LA PLUS FONDAMENTALE EST LA PHYSIQUE DES PARTICULES ÉLÉMENTAIRES (MICRO-MONDE) AVEC LA COSMOLOGIE. NOTRE IDÉOLOGIE PROFONDE ET NOTRE VISION DU MONDE S’Y TROUVENT » V. D. TSYGANKOV

Vladimir Dmitrievich Tsygankov est né à Moscou. Il se diploma à l’Institut électrotechnique de communications d’Odessa (OEIC) en ingénierie radio. Il travailla au PRIMM à Penza de 1959 à 1979. Il participa, sous la direction du chef de projet des ordinateurs centraux de type URAL, B. I. Rameyev, à la création de la théorie, du développement et de la maîtrise des modules URAL-10 : fabrication en série d’éléments fonctionnels pour les premiers ordinateurs semi-conducteurs de type URAL en URSS.

Il dirige les travaux dans le prometteur domaine scientifique « Bionique et Neurocybernétique » liés au développement des systèmes techniques pour la reconnaissance, le contrôle des objets dynamiques non stationnaires, des robots industriels et mobiles au MIR de PRIMM (Penza) depuis 1964. V. Tsygankov est le chef de projet des robots à PRIMM depuis 1971, et le chef de projet des robots à la 8º Direction principale du Ministère de l’industrie radio (MIR) de l’URSS depuis 1977.

D. Tsygankov, après avoir été transféré à Moscou en 1979, a travaillé à l’Institut central scientifique et de recherche du Ministère de l’industrie de la défense (Moscou), et a participé au développement, à la production et à la mise en œuvre de systèmes de contrôle pour l’équipement technologique avec CNC et d’importants systèmes de contrôle industriel intégrés (CAM, MIS et FMS IACS).

Le fondement scientifique du paradigme original des réseaux neuronaux virtuels, développé par V. D. Tsygankov depuis 1964, est la théorie du système fonctionnel de l’éminent neurophysiologiste soviétique et russe P. K. Anokhin, avec lequel il a collaboré avec succès pendant de nombreuses années et a soutenu sa thèse en 1974 « Le transfert intersensoriel comme lien le plus important de l’intelligence artificielle (IA) ».

V.D. Tsygankov – Membre correspondant de l’Académie internationale de l’informatisation (IAI), docteur en technologie de l’information (sur le sujet « Système physique pour la modélisation du cerveau et de la matière vivante artificielle non protéique ») de l’Académie internationale des technologies de l’information (IAIT), docteur en sciences techniques. Il a été membre du conseil éditorial de la revue de la Commission supérieure d’attestation Neurocomputers, Development, Application dans les années 90, et membre du comité d’organisation de la conférence annuelle panrusse Neurocomputers and their Application. V. D. Tsygankov travaille actuellement comme directeur scientifique de la société industrielle scientifique Biomedis (Moscou). Il a publié 249 ouvrages scientifiques et 21 monographies.

Vladimir Dmitrievich, j’ai eu la chance de travailler avec vous en 2004. Nous communiquons parfois avec vous plusieurs heures par jour et je tiens à vous remercier pour les connaissances et la science que vous m’avez apportées. Je ne cesse de m’émerveiller de l’étendue de vos connaissances, qui sont littéralement de nature encyclopédique. Comment parvenez-vous à créer si efficacement ?

Je vous remercie pour l’appréciation de mes recherches scientifiques dans les aspects fondamentaux et appliqués, ainsi que pour mes efforts pédagogiques.

J’ai eu de la chance avec les premiers enseignants de ma vie. Le professeur de physique Dmitry Grigorievich Guz m’a fait aimer la physique au sens littéral du terme à l’école. Je suis devenu un radioamateur passionné dans son entourage et je suis entré à la faculté de radio à l’Institut de communication d’Odessa à l’époque. Un autre professeur était ma propre tante, professeur adjoint de biologie à l’Université d’état d’Odessa, grâce à laquelle je me suis intéressé à la biologie et à l’alpinisme. Ma curiosité et mon enthousiasme ont donné naissance à un centaure en moi, comme une combinaison d’ingénieur radio, de physicien, de biologiste et de voyageur de montagne qui pratiquait constamment la randonnée depuis 1948. Il y eut une année de travail intensif à l’institut de recherche et l’élargissement obligatoire des horizons scientifiques de l’époque, et j’allais faire des randonnées en montagne ou en vacances dans un camp d’escalade. Les montagnes peuvent nous faire penser à des difficultés, des épreuves, mais un collectivisme exceptionnel et des émotions positives incroyables provenant de la beauté des montagnes rafraîchissent la santé et créent une ambiance spirituelle, nous enracinent et créent des conditions pour la longévité.

Vos idées se situent quelque part entre la neurophysiologie et la cosmologie, et cela affecte les problèmes fondamentaux de la physique et de la conscience. Y a-t-il quelque chose qui unit l’univers et l’esprit ?

Si nous énumérons les sections de la science qui ont été incarnées dans ce que j’ai physiquement mis en œuvre dans un neuroordinateur virtuel, un dispositif électronique ou un modèle physique du cerveau du robot sous la forme théorique, le Système fonctionnel de P. K. Anokhin, nous obtiendrons la liste suivante : la théorie de l’évolution de Charles Darwin, les lois de Gr. Mendel, R. Sheldrake, les réplicateurs génétiques, les modèles des lois fondamentales de la neurophysiologie, la loi périodique des éléments, la physique des particules élémentaires, la mécanique quantique, la robotique industrielle et non habitée. le modèle génétique cosmologique du Big Bang et de l’évolution de l’univers, le modèle quantique de la conscience (modèle de St. Hameroff – R. Penrose), et un neuroordinateur macro-quantique.

L’Univers et l’esprit sont unis par la nature du Big Bang (singularité 1) et son évolution vers un trou noir (singularité 2), ainsi que notre esprit de l’état utérin de naissance d’un zygote à l’aspiration dans la singularité 2 ou à la mort.

Je travaille actuellement sur le livre Toward a Standard Model of Elementary Particle Physics of the Embrion Virtual Neurocomputer. Steven Weinberg, un des auteurs du développement de la GWS-Laplacian, a tout récemment, en 2015, dans son nouveau livre To Explain the World parlé du Modèle standard comme suit : « Le modèle standard représente un point de vue assez unifié sur tous les types de matières et de forces… et il peut être décrit comme un ensemble d’équations qui tiennent sur une seule feuille de papier. Bien sûr, nous vivons dans un univers régi par le Modèle standard. Nous pouvons être sûrs que le Modèle standard sera au moins une version approximative d’une meilleure théorie du futur ».

Le neuroordinateur « embrion » est un dispositif, un système physique dans lequel de nombreux types différents de « particules » et « antiparticules » sont simulés au niveau de l’information, de leur naissance, de différents types d’interaction, de leur transformation les uns dans les autres et de leur disparition. Les « n-atomes » sont constitués de particules. Nous enregistrons des processus dynamiques similaires aux lois cosmologiques du Big Bang ou génétiquement similaires aux processus de naissance d’un système complexe sous la forme d’un organisme futur avec leur développement évolutif et leur affaiblissement au niveau du collectif des particules et des « n-atomes ». Par conséquent, le problème s’est posé naturellement concernant le développement de la théorie formelle d’un neuroordinateur dans le langage de la physique des particules élémentaires, similaire au Modèle standard bien connu en physique et en cosmologie. Le modèle quantique de la conscience ou la physique de l’esprit y trouvera naturellement sa place.

Il est intéressant de noter que St. Weinberg a exprimé son opinion sur la pensée ci-dessus concernant la physique de la conscience dans son livre Epilogue : « Nous pouvons arriver à comprendre les processus dans le cerveau qui sont responsables de la conscience, mais nous pouvons difficilement décrire les pensées et les sentiments en termes physiques » (page 411). Mon collègue Steven commence déjà à vieillir ! Ses pensées me semblent trop radicales.

Vous avez été le premier à introduire le concept de réseaux de neurones quantiques dans votre neuroordinateur et sa monographie d’application en 1993. Ils sont maintenant définis sur Wikipedia en référence aux premiers travaux de Subhash Kak et Ron Chrisley en 1995 comme des modèles de réseaux de neurones basés sur les principes de la mécanique quantique. Il est également indiqué qu’il existe deux approches différentes pour leur étude : l’une utilise le traitement de l’information quantique pour améliorer les modèles de réseaux neuronaux existants et l’autre recherche les potentiels effets quantiques dans le cerveau. Que sont les réseaux de neurones quantiques selon votre compréhension ?

C’est la question la plus intéressante et la plus importante sur le plan conceptuel à mon avis. De nombreux travaux sur les aspects quantiques du fonctionnement des structures biologiques sont déjà connus : sur l’origine quantique de la vie, sur la cohérence quantique et la recherche du premier réplicateur, sur la mécanique quantique des machines biomoléculaires, sur les nuages électroniques et la géométrie de la vie, sur divers modèles quantiques de la conscience et de l’intelligence artificielle. Il y a même toute une science appelée Chimie quantique.

Tout a commencé avec les robots. Nous avons soudé et breveté un modèle électronique de cerveau de souris, qui contrôle son comportement probabiliste dans le labyrinthe en forme de T ou la machine d’apprentissage « EMBRION » en 1966. Quand nous avons commencé à analyser les graphiques de changement de comportement en fonction des changements des probabilités de choisir entre 2 paires d’alternatives : « gauche », « droite », « douleur », « nourriture » pendant l’entraînement, nous avons trouvé une image claire de la macroquantification des niveaux et des intensités d’énergie dans l’espace-temps de façon inattendue pour nous-mêmes.

Cela nous a incité à nous tourner vers les lois de la mécanique quantique, dont le langage est adapté à la description de ces processus d’interférence dans les cristaux lors de la spectroscopie et de l’analyse structurale aux rayons X.

Nous avons vu que dans un réseau de neurones quantiques il y a une non-localité quantique ou une cohérence à longue distance (interrelation-interaction) entre les qubits des neurones, qui sont la cause et le mécanisme de la formation d’une telle structure de réseau complexe, active et organisée de façon causale, appartenant à la classe des réactions ramifiées en chaîne de l’académique N. N. Semenov de l’URSS.

Une telle structure de réseau virtuel peut être reconstruite en temps réel de façon exceptionnellement facile, grâce au parallélisme quantique, instantanément, avec une impulsion de contrôle en une structure complètement nouvelle avec de nouveaux neurones, de nouvelles connexions et de nouvelles interactions d’information. Cela en fait une ressource efficace pour les systèmes de contrôle, pour le développement et la production d’ordinateurs quantiques, car la technologie « Embrion » est adaptée à la mise en œuvre dans une base d’éléments nanotechnologiques.

Nous avons développé un certain nombre d’algorithmes de visualisation se produisant dans un neuroordinateur. La bidimensionnalité semble être un espace informatif et mathématiquement riche. Que pensez-vous de cela ?

Toute diminution de la dimensionnalité entraîne une condensation, un agrandissement, un grossissement et, par conséquent, une perte d’information. Et l’information que nous perdons, la valeur ou le bruit dépend de la tâche à résoudre. La bidimensionnalité ne peut pas être mathématiquement plus riche que la multidimensionnalité. La bidimensionnalité est justifiée si vous filtrez le bruit ou l’information dont vous n’avez pas besoin, mais cette information peut être précieuse pour un autre utilisateur. L’économie de ressources et l’augmentation de l’efficacité de la visualisation sont alors possibles.

 

Réseaux de neurones quantiques. L’auteur des “Réseaux neuronaux quantiques” et de la vidéo musicale du pentagramme qui les accompagne est le musicien, inventeur et docteur en sciences biologiques Ivan Viktorovich Stepanyan qui a étudié et visualisé les processus se produisant dans les réseaux neuronaux quantiques et a découvert leur lien avec le codage génétique et la musique du pentagramme

Des programmeurs hautement professionnels comme Alexander Sobolev, Gusev, Georgy Igin, Sabuhi Sharifov ont consacré beaucoup de ressources intellectuelles et de temps personnel à la visualisation des processus virtuels dans le neuroordinateur ; en particulier, Ivan Stepanyan a développé de nombreux programmes. Le programme de visualisation des réseaux neuronaux quantiques du neuroordinateur de diverses formes et complexité, exprimé par la musique génétique, est particulièrement impressionnant. S’il était possible de présenter le réseau sous la forme d’une surface externe limitée, d’un film (peau ou crâne), il serait alors possible de synthétiser à l’aide d’un neuroordinateur divers types de couleurs, en chantant des cristaux artificiels à partir de divers « n-atomes » informationnels du tableau du système d’éléments périodiques.

Vous avez parlé de « radiation relique » que vous avez réussi à enregistrer dans un neuroordinateur. Y a-t-il eu un vrai Big Bang dans la nature selon le modèle neuroinformatique de l’univers ? Que ce soit le seul ou non ?

Je suis sûr qu’il y a eu plus d’un Big Bang dans la nature. J’aime les différentes idées de A. D. Sakharov et R. Penrose sur la vie cyclique de nombreux univers. Mon modèle d’Univers est très similaire au modèle d’un Univers spatialement fermé « à partir de rien » de Yakov Zeldovich (1988). Pour moi, le « rien » est un primat froid superdense non entropique provenant d’un vide quantique ou d’un éther, qui au stade de l’inflation se réchauffe jusqu’à la limite de l’expansion dans l’espace, l’entropie est générée, les atomes sont séparés radioactivement, et les particules, à leur tour, se désintègrent et donnent naissance à un amas de particules et d’atomes plus simples, qui dans l’évolution se condensent dans les macro objets massifs de l’Univers, qui émettent de l’énergie et perdent leur masse séquentiellement. L’Univers se refroidit. L’énergie rayonnante est attirée par des corps plus massifs, jusqu’à ce que la masse entière de tous les objets de l’Univers soit rassemblée en un seul objet fini, dans le Trou Noir. Puisque le processus évolutif est probabiliste, dans l’intervalle de temps de l’évolution à partir de la perte de leurs objets de masse, il reste des restes de reliques, des fragments qui forment un spectre à basse température ou un nuage de reliques de radiation dans l’espace.

Et pourquoi votre neuroordinateur est-il appelé « virtuel » ? Qu’est-ce que la virtualité dans un neuroordinateur virtuel ?

Les ordinateurs de ce genre ou de ce type et, surtout, les neuroordinateurs virtuels me sont inconnus. Nous ne parlons pas de jeu, de réalité virtuelle technique, architecturale supplémentaire qui nécessite des lunettes spéciales.

D’abord, à propos du terme « virtualité » dans le Modèle standard de la physique des particules. Ce terme est utilisé pour les particules physiques pour lesquelles les lois de conservation de l’énergie et du moment ont été satisfaites au sommet élémentaire du diagramme de Feynman. On sait, grâce à la théorie de la relativité, que le carré du quadri-moment d’une particule est égal au carré de la masse de cette particule. Si la particule « descend » de la surface de la masse, alors elle est appelée virtuelle. Un électron sur un électron qui se diffuse génère un photon virtuel.

La quantité de mouvement au carré de la particule et le carré de la différence de masse sont appelés virtualité en physique. Il peut y avoir deux signes. Pour les particules réelles (observées), le quadri-moment est toujours strictement égal au carré de la masse. Les particules virtuelles sont irréalistes (inobservables). Elles vivent dans un temps très court ! Elles ne peuvent être observées que si leur temps d’observation est inférieur à leur durée de vie, mais supérieur à l’incertitude quantique, et la trajectoire parcourue par cette particule au cours de sa vie doit être plus long que ce que permet le principe d’incertitude de W. Heisenberg.

Les particules virtuelles sont inobservables, invisibles. Et les particules (neurones ou « n-atomes ») sont observées dans un neuroordinateur virtuel et elles peuvent même être visualisées. Tous les « n-atomes », sauf un, le physique, qui est impliqué dans la génération de l’Univers avec tous ses objets et leur évolution, et tous les neurones sont virtuels dans notre neuroordinateur virtuel !

L’atome d’information réel est implémenté sous la forme de deux codes binaires inscrits dans les registres S et P0. Un champ virtuel probabiliste ψ- est une fonction d’onde « vie » d’un atome d’information du neuroordinateur dans l’espace-temps, vie de la particule, qui passe exponentiellement sur sa durée de vie égale à Umax, conformément à la solution de l’équation de E. Schrödinger ou sous la forme de R. Feynman « intégrale le long des trajectoires » dans sa version, parmi tant d’autres, de l’interprétation de la mécanique quantique (Copenhague, N. Bohr, Einstein, Interprétation probabiliste de M. Born, H. Everett, multi-monde de R. Feynman, statistique d’A. Holevo, D. Blokhintsev, D. Bohm, et autres).

Nous avons rendu observables les particules virtuelles en dynamique par une voie programmée, en augmentant Δt – leur durée de vie et Δt – les trajectoires des particules après interactions.

Vous êtes très intéressé par l’alpinisme et avez même survécu à une avalanche dans l’Himalaya récemment. Racontez-nous vos voyages. Quels ont été les plus intéressants ?

Chaque voyage annuel est une vie courte, mais extrêmement mouvementée. C’est comme la chanson populaire « L’été est une vie courte » du poète Oleg Mitiaev. Les cas sont forcément intéressants et pas beaucoup dans chaque voyage. J’ai failli me noyer dans le Pamir à Bartang, je suis tombé d’une falaise dans un camp alpin du Caucase en descendant du sommet, j’ai « embrassé » un ours à l’entrée de ma tente au Kamchatka près de la vallée des Geysers, j’ai fait voler un tiers de la corde de sécurité dans une profonde fissure du glacier Shokalsky dans le Pamir et j’ai failli me noyer à Vanj avec un camion… N’essayez pas de changer la fille par un troupeau de moutons en Asie Centrale ! Vous obtiendrez un troupeau de moutons définitivement, et la fille devra se racheter (ou se battre) ! J’ai fêté mon 80º anniversaire au camp de base près de l’Everest, presque à une altitude de 6000 m, un jour avant le tremblement de terre au Népal le 24 avril 2015. Une énorme avalanche nous est tombée dessus directement de la crête du sommet jusqu’au camp d’alpinistes du camp de base. C’était tragique !

Au-dessus de la ville de Namche Bazar (4000 m)

Vous parlez de la longévité active et de son interprétation par le réseau neuronal dans vos rapports et vos articles. Pourriez-vous partager avec nos lecteurs des conseils sur la façon de mener une vie saine, où et comment puiser de l’énergie créative ?

Notre vie quotidienne est une constante, chaque seconde, chaque minute, chaque jour, le flux annuel des choix personnels probabilistes qui se situent actuellement aux points de bifurcation, se ramifiant dans les réseaux neuronaux du cerveau et aux points de sélection des événements à venir ou de nos actions, actions dans un avenir proche.

Le plus souvent nous faisons les choses inconsciemment, automatiquement ou intuitivement. Écoutez votre voix intérieure d’avertissement ! L’art de la longévité ou d’une vie saine est dans la gestion du choix des probabilités. Les solutions automatisées les plus simples entraînent une réduction de l’espérance de vie, et le choix d’événements à venir moins probables est plus risqué, mais le choix est intuitivement suggéré, si vous y réfléchissez un instant, il ralentit le vieillissement, mobilise les ressources vitales et renforce et développe les systèmes de défense de l’organisme.

N’ayez pas peur de vous surcharger de travail ! Travaillez sur la santé, ne regardez pas l’âge et la paresse ! Mais connaissez, utilisez et ne violez pas la loi de la parabiose et de la labilité optimale variable (rythme), les rythmes de nos vies, découverts par nos académiciens russes N. E. Vvedensky et A. A. Ukhtomsky. Il est préférable de puiser activement une énergie saine dans la nature, en dehors de la ville, plus haut dans les montagnes, où il y a de l’eau propre et presque pas de germes et autres effets nocifs, et plus on est haut, plus les gens sont gentils et amicaux. Ils sont toujours accueillants et heureux de vous voir.

Tout près du camp de base de l’Everest (6000 m) à l’âge de 80 ans. Il y a un « bouton » triangulaire noir au-dessus de ma tête, c’est le pic que j’ai dominé Kala Patthar (5650 m), et il y a le pic Pumori (7161 m) au-dessus, une avalanche est descendue de son épaule, là où se trouve le nuage. Le camp d’alpinistes à droite du Kala Patthar

Interview: Ivan Stepanyan

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